Informazioni sul prodotto | |
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| N. Articolo: CIIT5-79021703 N. Art. Produtt.: R4D73C EAN/GTIN: 190017435169 |
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| Hai bisogno di elaborazione a prestazioni più elevate per deep learning, carichi di lavoro HPC o grafica? Le aziende si trovano a dover soddisfare esigenze di elaborazione e grafica sempre maggiori, poiché i modelli di calcolo più grandi e complessi stanno diventando sempre più comuni. La tecnologia CPU tradizionale non è più in grado di stare al passo con queste esigenze crescenti. INVIDIA Acceleretors per i server HPE ProLiant offrono una perfetta integrazione tra le funzioni di elaborazione GPU e determinate famiglie di server HPE. Progettati per garantire gestione efficiente dell'energia e supercomputing a elevate prestazioni, gli acceleratori NVIDIA aumentano notevolmente la velocità delle applicazioni rispetto a un approccio basato solo su CPU, per un'ampia gamma di applicazioni scientifiche, commerciali e per il deep learning. Le migliaia di core NVIDIA CUDA® di ciascun acceleratore consentono di suddividere grandi attività di calcolo o grafiche in altrettante attività più piccole che è possibile eseguire contemporaneamente, consentendo simulazioni molto più veloci e una migliore fedeltà grafica per i modelli 3D più esigenti.
Caratteristiche
Prestazioni avanzate per risolvere i problemi più rapidamente - Gli acceleratori NVIDIA per server HPE ProLiant migliorano le capacità di calcolo, riducendo notevolmente il tempo di completamento di attività parallele e offrendo soluzioni più rapidamente. - Posizionando assieme GPU NVIDIA Quadro® o NVIDIA GRID con server di elaborazione, i grandi set di dati possono essere condivisi, migliorando notevolmente le frequenze di aggiornamento del display. - Queste GPU sono espressamente progettate per consentire una grafica ricca in ambienti virtualizzati. Hewlett Packard Enterprise è in grado di eseguire il software NVIDIA GRID tramite HPE Complete. - Gli acceleratori HPE NVIDIA possono essere configurati e monitorati da HPE Insight Cluster Management Utility (CMU). HPE Insight CMU consente di monitorare e visualizzare lo stato della GPU e la temperatura, nonché di installare i driver della GPU e il software CUDA, ed eseguirne il provisioning. Altre informazioni: Dimensioni e peso | Peso | 1220 g | | Profondità | 266.7 mm | | Altezza | 111 mm | | Larghezza | 34.8 mm | Memoria | Memoria Grafica Dedicata | 32 GB | | Tipo memoria adattatore grafico | Memoria a banda larga elevata 2 (HBM2) | | Larghezza memoria della banda (massima) | 1134 GB/s | Processore | Processore grafico / fornitore | NVIDIA | | Processore grafico | Tesla V100S | | CUDA | Sì | | CUDA cores | 5120 | | Picco di prestazioni in virgola mobile (a doppia precisione) | 7000 Gflops | | Picco di prestazioni in virgola mobile (a singola precisione) | 14000 Gflops | Gestione energetica | Consumo energetico (max) | 250 W | Design | Tipo di raffreddamento | Passivo | | Fattore di forma | Full-Height/Full-Length (FH/FL) | Connettività | Tipo interfaccia | PCI Express x16 3.0 |
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